تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین تخلخل و تراوایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین پارامترها برای زون بندی و توصیف خصوصیات مخزن تعیین واحدهای جریان هیدرولیکی میباشد. از آنجا که در مخازن کربناته ناهمگن رابطه ساده ای بین تخلخل و تراوایی وجود ندارد و همبستگی بین آنها تا حدودی ضعیف میباشد، لذا با مرتب سازی و طبقه بندی داده ها به واحدهای جریانی، رابطه خوبی بین تخلخل و تراوایی در هر واحد جریان ایجاد می شود. هدف از این مطالعه پیش بینی تخلخل و تراوایی در فواصل فاقد مغزه، و تعیین واحدهای جریانی می باشد. در مطالعه حاضر از تکنیک شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا(BP-ANN) جهت تخمین تخلخل و تراوایی بهره گرفته شد. ضریب همبستگی بین تخلخل و تراوایی حاصل از مغزه و مقادیر تخمین زده شده از شبکه عصبی به ترتیب ۰.۹۱ و ۰.۹ بدست آمد. بسته به هدف و داده های موجود روش های مختلفی جهت تعیین واحدهای جریان وجود دارد. از جمله این روش ها، آنالیز هیستوگرام، آنالیز احتمال نرمال و آنالیز خوشه بندی K-mean برای تعیین تعداد واحدهای جریان میباشند. در این مطالعه از روش شاخص منطقه جریان (FZI) به دلیل مرتبط بودن با فضای هندسه منافذ برای تعیین واحدهایجریان استفاده شد. در نهایت باتوجه به نتایج، شش واحد جریانی برای مخزن تشخیص داده شد.