ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در روش های شناسایی چهره متداول معمولا چندین تصویر برای هر فرد در نظر گرفته می شود ولی در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی تنها یک تصویر آموزشی برای هر شخص در دسترس می باشد. اخیرا ارائه اسپارس (و یا برنامه نویسی) براساس دسته بندی (SRC) با موفقیت در تشخیص چهره استفاده شده است. اما این این ایده و روش کار همچنان جای ارتقا دارد. در این مقاله، شناسایی چهره با استفاده از نمایش اسپارس داده ها و دسته بندی کلاس ها و ارتقای آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری جهت تنظیم پارامتر انجام می شود. همچنین برای انجام شناسایی با یک تصویر از هر فرد و برای بالا نگه داشتن نرخ شناسایی، از یک لغت نامه کمکی حاوی ویژگی هایی نظیرeigen- face که از تصاویر افراد دیگر استخراج شده استفاده می شود و با آموزش لغت نامه تغییرات درون کلاسی تصویر هر فرد را مدل می شود. این کار علاوه بر بالا نگه داشتن نرخ شناسایی باعث می شود اندازه لغت نامه به تعداد متغیرها بستگی پیدا کند نه به تعداد کلاس ها (افراد)، لذا حجم محاسبات به مقدار چشمگیری کاهش می یابد.