کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کشف عناصر محبوب در وب سایت با استفاده از وب معنایی و خوشه بندی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

امروزه با رشد و گسترش شبکه جهانی وب و افزایش نرم افزارهای کاربردی تحت وب، وب تبدیل به انباره عظیمی ازاطلاعات و داده ها شده است. بر این مبنا، محققان به این نتیجه رسیده اند که با توجه به رشد فزاینده اطلاعات در وب،فنون مرسوم مورد استفاده در وب دیگر پاسخگوی نیازهای جدید کاربران نیست. وب معنایی را ه حلی برای اضافهکردن معنا به داده ها به شمار می رود که در نتیجه آن امکان پردازش هوشمند اطلاعات وب توسط ماشین و نرم افزارفراهم می شود. یکی از پردازش هایی که روی وب معنایی انجام میشود استخراج روابط بین اشیاء موجود در وب براساس میزان جذاب بودن آنها از دید کاربر است که به مدیران وب سایت ها کمک می کند که محتوای وب سایت خودرا بر اساس علایق و میزان استقبال کاربران به روز رسانی کنند. در این مقاله یک روش بر اساس تکنیک های خوشهبندی برای تشخیص جذابترین اشیاء وب از دیدگاه کاربر معرفی می گردد. نتایج آزمایشات انجام شده روی مجموعهنشان میدهد که رهیافت پیشنهادی می تواند در تشخیص اشیاء محبوب از نظر کاربران کارآمد باشد.