مقاوم سازی ویژگی های مل کپستروم نسبت به نویز با استفاده از شبکه باور عمیق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاوم سازی ویژگی های مل کپستروم نسبت به نویز با استفاده از شبکه باور عمیق دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاوم سازی ویژگی های مل کپستروم نسبت به نویز با استفاده از شبکه باور عمیق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاوم سازی ویژگی های مل کپستروم نسبت به نویز با استفاده از شبکه باور عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاوم سازی ویژگی های مل کپستروم نسبت به نویز با استفاده از شبکه باور عمیق :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

ضرایب مل کپستروم جزو موفق ترین ویژگی ها برای بازشناسی گفتار تمیز هستند، لیکن کارایی آنها تحت تاثیر نویز به شدت کاهش می یابد. روش های مختلفی برای مقاوم سازی این ضرایب در شرایط نویزی پیشنهاد شده اند که معمولا به صورت تغییراتی در روند استخراج و یا پس پردازش بعد از استخراج عمل می کنند. در مقاله حاضر، پیشنهاد می شود که از شبکه های باور عمیق به عنوان یک روش پس پردازش جهت حذف نویز از ویژگی های مل کپستروم استفاده شود. علاوه بر این، شبکه باور عمیق برای استخراج ویژگی های آبشاری ( احتمالات پسین رخداد واج ها ) از ویژگی های حذف نویز شده مل کپستروم ( حاصل از مرحله قبل) بکار می رود تا ویژگی های متمایزسازتر و مقاوم تری به دست آیند. سپس بردار ویژگی مقاوم نهایی متشکل از ضرایب مل کپستروم حذف نویز شده در کنار ویزگی های آبشاری مذکور شکل می گیرد . نتایج ارزیابی بر رو دادگان Aurora2 نشان می دهد که بردار ویژگی پیشنهادی نهایی ، در مقایسه با روش های مشابه بهتر عمل می کند و بطور متوسط برای نسبت های سیگنال به نویز ۰ تا ۲۰ دسی بل دقت بازشناسی را برای ضرایب مل کپستروم در حدود ۲۵% افزایش می دهد .