بررسی، تحلیل و مقایسه پیشبینی قیمت نفت خام با محدودیتهای آماری و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی، تحلیل و مقایسه پیشبینی قیمت نفت خام با محدودیتهای آماری و شبکه عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی، تحلیل و مقایسه پیشبینی قیمت نفت خام با محدودیتهای آماری و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی، تحلیل و مقایسه پیشبینی قیمت نفت خام با محدودیتهای آماری و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی، تحلیل و مقایسه پیشبینی قیمت نفت خام با محدودیتهای آماری و شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

پیشبینی یکی از حوزه های مهم پشتیبانی تصمیم بوده و در حوزه مسائل مالی و اقتصادی اهمیت ویژهای دارد. بازار نفت، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیشبینی آینده آن میتواند در تصمیم گیری های اقتصادی تأثیر مثبت بر جای گذارد. وقوع ناگهانی بحران های نفتی که در بازار نفت حادث میشود، درجه اطمینان بسیاری از پیش بینی ها را با تردید مواجه میسازد. در این تحقیق سعی شده است با ارائه مدل های مختلف قیمت نفت خام پیش بینی شود. از این رو چندین مدل با استفاده از روشهای، رگرسیون خطی، چند جمله ای و چند بعدی برای افزایش پیچیدگی و درجه خط برازش منحنی مورد استفاده قرار گرفت و برای ارزیابی نتایج روشهای مختلف رگرسیون مدل بهینه شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون نیز ارائه شد. به همین منظور شاخص قیمت نفت خام وست تگزاس اینترمدیت (WTI) از سال ۲۰۰۷ تا سال ۲۰۱۳ به صورت روزانه مورد استفاده قرار گرفت و با مقایسه ضریب تعیین R2 بهترین نمودار پیش بینی قیمت نفت تخمین زده شد. در نهایت، نتایج محاسبات حاکی از عملکرد بهتر شبکه عصبی پرسپترون در پیش بینی قیمت نفت نسبت به روشهایرگرسیون با درجه پیچیدگی مختلف میباشد.