EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition


در حال بارگذاری
EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن EEG–Based Emotion Recognition using Deep Belief Network and Empirical Mode Decomposition :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

This paper presents an emotion recognition method based on Deep Belief Network (DBN). DBN is one of the powerfulalgorithms for classification tasks. In our method, DBN is constructed by a predefined number of Restricted BoltzmannMachines (RBM). We use Empirical Mode Decomposition (EMD) to decompose the non-stationary EEG signal into a set of Intrinsic Mode Functions (IMF). Hilbert transform is applied to obtain the spectrum. In the last step of feature extraction, the proposed method computes the moment of IMF’s spectrums. We use the DEAP database to evaluate performance of the proposed method. Obtained results show the ability of the proposed method to classify EEG signals corresponding to different emotions.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.