بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی نویسنده با استفاده از ابزار تبدیل موجک و شبکه ی عصبی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

روش های زیادی برای تشخیص و بازشناسی افراد براساس دست نوشته ی آنها گزارش شده است. در بسیاری از این روش ها فرض بر ثابت بودن متن دست نوشته است ( مانند وارسی امضاء ). این مقاله روشی جدید را برای بازشناسی افراد به کمک دست نوشته بصورت برون خط و مستقل از متن توصیف می کند. در این تحقیق برای بازشناسی نویسنده، از تبدیل موجک و ترکیب آن با شبکه ی عصبی مصنوعی کلاسیک استفاده شده است. پس از تبدیل موجک و تعیین زیرباندهای تصویر روبش شده ی متن، هفت ویژگی از دست نوشته ها بدست آمد. در ادامه، ویژگی ها نرمالیزه و برای طبقه بندی آنها از یک شبکه ی عصبی پیشخور دو لایه استفاده شد. برای مرحله ی آموزش، به صورت تصادفی نیمی از نمونه ها انتخاب و شبکه براساس آنها آموزش داده شد و بقیه ی نمونه ها در مرحله ی آزمایش استفاده شد. حدود ۱۰۰ نمونه ی دست نوشته از افراد مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. در تجربه ی دیگری از نویسندگان همین مقاله، برای بازشناسی ۵ تا ۷ خط دست نوشته ی ۲۰ نفر، میزان بازشناسی درست ۸۶/۵% بدست آمده بود، در حالی که به کمک سیستم طراحی شده در این تحقیق، همین کمیت ۹۱% بدست آمد.