طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
17 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن طراحی و تبیین مدل پیش بینی ورشکستگی شرکتهای دارویی با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در ایران پژوهشهای زیادی در حوزه پیش بینی ورشکستگی شرکتها انجام شده است با این حال اکثر قریب به اتفاق انها یک مدل کلی برای تمامی صنایع به صورت واحد ارائه نموده اند. هدف اصلی این پژوهش آناست که با استفاده از مدل شبکه ای عصبی مصنوعی، مدل پیش بینی ورشکستگی مناسب برای برای شرکتهای مناسب برای شرکت دارویی طراحی و تبیین گردد. این پژوهش براساس هدف کاربردی از لحاظ اماری مدلسازی با استفاده از مدل شبکه های عصبی و مدل شبکه ای عصبی مصنوعی و از نظر روش یک پژوهش توصیفی نیمه تجربی از نوع همبسگی محسوب می شود که در ان رابطه میان متغیرها براساس هدف پژوهش تحلیل می شود مدل شبکه عصبی طراحی شده برای این صنعت از نوع پرسپترون چندلایه می باشد که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده است وشامل شبکه عصبی پیش خورسه لایه با ترکیب r-s1-s2 در ارایش نرونهاست قلموری زمانی پژوهش را سالهای ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲ تشکیل می دهد نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده نشان می دهد که این مدل قادر است در مجموع با دقتی معادل ۹۶/۰۸ درصد ورشکستگی شرکتها را تعیین نماید. باعنایت به دقت بدست آمده حاصل اجرای این مدل برای صنعت مورد آزمون میتوان چنین نتیجه گیری کرد که این مدل روش مناسبی برای پیش بینی ورشکستگی این صنعت می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.