مقایسه بهینه سازهای کلاسیک و پیشرفته در ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه در طبقه بندی سیگنال های برانگیختگی مغز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه بهینه سازهای کلاسیک و پیشرفته در ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه در طبقه بندی سیگنال های برانگیختگی مغز دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه بهینه سازهای کلاسیک و پیشرفته در ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه در طبقه بندی سیگنال های برانگیختگی مغز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه بهینه سازهای کلاسیک و پیشرفته در ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه در طبقه بندی سیگنال های برانگیختگی مغز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه بهینه سازهای کلاسیک و پیشرفته در ساختارهای مختلف شبکه عصبی چندلایه در طبقه بندی سیگنال های برانگیختگی مغز :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

هدف مقاله، طبقه بندی ویژگی های آماری و توانی فرمان های حرکتی مغز با ساختارهای مختلف شبکه عصبی قدرتمند پرسپترون و بررسی بهترین بهینه ساز جهت شبکه عصبی می باشد. تشخیص فرمان های حرکتی سیگنال های مغز یک مسأله طبقه بندی است. تبدیل ویولت گسسته برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود. نتایج نشان می دهد شبکه پرسپترون در صورتی که داده های ورودی و تعداد پارامترهای بکار رفته در پردازش بسیار زیاد باشند استفاده از بهینه ساز ICA عملکرد بهتری را نسبت به بهینه ساز کلاسیک نشان خواهد داد. ولی زمان آموزش و یادگیری شبکه عصبی با این الگوریتم بسیار طولانی تر از روش LM می باشد.