تعیین نمایه های DFP و DTP عمق یخبندان و عمق ذوب درآسیب شناسی روسازی های بااستفاده ازشبکه هوش مصنوعی ANN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین نمایه های DFP و DTP عمق یخبندان و عمق ذوب درآسیب شناسی روسازی های بااستفاده ازشبکه هوش مصنوعی ANN دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین نمایه های DFP و DTP عمق یخبندان و عمق ذوب درآسیب شناسی روسازی های بااستفاده ازشبکه هوش مصنوعی ANN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین نمایه های DFP و DTP عمق یخبندان و عمق ذوب درآسیب شناسی روسازی های بااستفاده ازشبکه هوش مصنوعی ANN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین نمایه های DFP و DTP عمق یخبندان و عمق ذوب درآسیب شناسی روسازی های بااستفاده ازشبکه هوش مصنوعی ANN :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

تعیین عمق یخبندان و عمق ذوب یکی ازمهمترین فاکتورها درمحاسبات و طراحی سازه ای روسازی ها پی ها خطوط انتقال و تاسیسات زیربنایی محسوب و دراسیب شناسی روسازی ها و ساختارآنها نقش بنیادی را به عهده دارد هدف ازاین تحقیق کاربردی تعیین عمق یخبندان Depth Of Frost Penetration و عمق ذوب Depth Of Thaw Penetrationبوسیله شبکه عصبی مصنوعی ANN بامدلسازی ازمعادلات اصلاح شده برگرن the modified Berggren equation والدریچ Aldrichو تطابق با روشهای رایج محاسباتی کشورکانادا و براساس معیار FAA می باشد دراین تحقیق ازامارهای مربوط به پارامترهای کلیماتولوژی درج حرارت وزانه حداقل متوسط ماهانه سرعت باد روزهای یخبندان و بارشها و روزهای آفتابی ۳۰ساله سازمان هواشناسی و امارکلیماتولوژی شهرهای کانادا و برخی ازشهرهای امریکا به صورت دیتابس Database و تعیین عمق یخبندان و عمق ذوب اقلیم های مختلف توسط معادلات حام جهت اموزش تست شبکه ارزیابی و سنجش کارایی رفع خطاهای شبکه و بررسی گراف ها و درنهایت استخراج ماتریس خروجی تعیین عمق یخبندان و عمق ذوب کلیه شهرهای کشورودیگر شهرهای خارجی کاناداوامریکا بامشخصات Samples=4542 ، MSE =2.1373e-5 ، R=9.99999e-1 است