تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تقسیم بندی تصاویر MRI مغز جهت تشخیص تومورمغزی با ترکیب الگوریتم فازی C-Mean والگوریتم Watershed :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

تهیه تصاویر دقیق MRI انقلاب بزرگی را در عرصه تشخیص وپیشگیری بیماریها به دنبال داشته؛ که از این میان تصاویر پزشکی مغز به دلیل حساس و در عین حال مشکل بودن تشخیص افتراقی بافتهای نرم از اهمیت ویژه ای برخوردارند؛ چرا که تفکیک اجزاء اصلی مغز یعنی ماده سفید ماده خاکستری و مایع مغزی – نخاعی نیاز به دقت بالایی دارد با استفاده از عملیات پردازش تصویر نظیر تکنیکهای عمومی تشخیص لیه می توانند برای تعیین مرز ولبه به کار روند که به دلیل وجود نویز و شیب تند تغییرات روشنایی تصاویر پزشکی امکان قطعه بندی صحیح و تشخیص لیه صاف و واضح مشکل می باشد هدف از ارائه این مقاله تقسیمبندی مناسب تصاویر MRI به همراه تشخیص تومور با درصد خطای کم است که فرایند در تشخیص زودهنگام تومور مغزی بسیارموثر است. نتایج حاصل نشان میدهد که استفاده از این روش ترکیبی توانسته وبه کاهش نویز و تشخیص تومور در تصاویر MRI تومورهای مغزی کمک نماید.