دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) :
تعداد صفحات :۱۳
چکیده مقاله:
هدف فشرده سازی تصاویر از گذشته تاکنون کاهش حجم تصویر برای ذخیره سازی و یا ارسال تصاویر با حفظ کیفیت قابل قبول است در این مقاله سعی بر ارائه راه کاری جدید برای فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری با تاکید بر حفظ اطلاعات داریم روش پیشنهادی برمبنای تبدیل کرولت و شناخت ضرایب از نظر اطلاعاتی و حذف برخی از ضرایب حاوی اطلاعات کم و در نهایت استفاده از الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees SPIHT برای رمز گذاری ضرایب کرولت است تبدیل کرولت به دلیل تنگ بودن و توانایی حفظ لبه ها پتانسیل ویژه ای در فشرده سازی تصاویر دارد نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی در قیاس با روش های دیگر فشرده سازی بر اساس تبدیل موجک با وجود درصد فشرده سازی بالاتر در حفظ لبه ها و اطلاعات تصویر بسیار بهتر عمل کرده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
