تلفیق داده های ابر طیفی و لیدار در طبقه بندی کلاس مبنای پوشش های زمینی در مناطق شهری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تلفیق داده های ابر طیفی و لیدار در طبقه بندی کلاس مبنای پوشش های زمینی در مناطق شهری دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تلفیق داده های ابر طیفی و لیدار در طبقه بندی کلاس مبنای پوشش های زمینی در مناطق شهری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تلفیق داده های ابر طیفی و لیدار در طبقه بندی کلاس مبنای پوشش های زمینی در مناطق شهری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تلفیق داده های ابر طیفی و لیدار در طبقه بندی کلاس مبنای پوشش های زمینی در مناطق شهری :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

طبقه بندی پوشش های زمینی در مناطق شهری به دلیل کاربردهای آن در برنامه ریزی های شهری اهمیت فراوانی دارد تراکم و پیچیدگی در بافت شهری استفاده از تلفیق ویژگی های سنجنده های مختلف را به وجود آورده است از اینرو تلفیق ویژگی های حاصل از سنجنده های ابر طیفی و لیدار که از نظر طیفی و ارتفاعی قابلیت های بالایی دارند باعث انفجار ابعاد در فضای ویژگی تولید شده می شوند در این مقاله روشی کارآمد جهت تلفیق و کاهش بعد فضای ویژگی با استفاده از روش گراف مبنای LPPارائه شده است در روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از اعمال اپراتورهای مورفولوژی بر روی داده لیدارو ابر طیفی سه فضای ویژگی ارتفاعی مکانی و طیفی تولید می شود در مرحله بعد گراف مجاورت با استفاده از نمونه های اموزشی هر کلاس و تعیین فاصله اطمینان برای میانگین فاصله های اقلیدسی در هر کلاس در هر سه فضا ساخته می شود و در گام بعد این سه گراف جهت تلفیق فضاهای ویژگی به یک گراف تلفیقی تبدیل می شوند حال ماتریس گراف مجاورت وارد پروسه مینیمم سازی تابع هدف LPPجهت محاسبه ی ماتریس ترانسفورماسیون بین دو فضا می شود با محاسبه ماتریس ترانسفورماسیون کل فضای ورودی به فضایی با ابعاد کمتر و با حفظ ساختار محلی داده ها تبدیل می شوند در نهایت فضای کاهش بعد داده شده وارد پروسه طبقه بندی می شود نتایج به دست آمده حاکی از آن است که دقت طبقه بندی در روش پیشنهادی در ساخت گراف نسبت به روش های قبلی افزایش می یابد