دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن به کارگیری الگوریتم RANSAC+RPC به منظور توجیه نسبی پایدار تصاویر استریو ماهواره ای :
تعداد صفحات :۱۳
چکیده مقاله:
زمین مرجع سازی یکی از مهم ترین مراحل پردازش تصاویر ماهواره ای و به خصوص تصاویر استریو ماهواره ای است امروزه اکثر شرکت های تولید کننده تصاویر استریو ماهوارهای از توابع رشنال برای زمین مرجع سازی استفاده می کنند اما از آنجا که تولید توابع رشنال برای هر تصویر به طور جداگانه انجام می گیرد در عمل علاوه بر خطای مطلق این توابع بین توابع رشنال این تصاویر یک نوع خطای نسبی نیز وجود دارد که برای اهداف برجسته بینی و استخراج مختصات سه بعدی به نظر می رسد که باید تصحیح شود ایده ی مطرح برای تصحیح نسبی این توابع استفاده از نقاط متناظر عکسی است در حال حاضر اپراتورهای بینایی رایانه می توانند به صورت اتوماتیک نقاطی را استخراج و تناظر یابی کنند اما تناظر یابی این نقاط با اشتباهاتی همراه هستند که بایستی از چرخه محاسبات تصحیح نسبی ضرایب توابع رشنال حذف شوند در این تحقیق برای تصحیح نسبی توابع رشنال و همچنین حذف همزمان اشتباهات تناظریابی الگوریتم RANSAC+RPC پیشنهاد داده شده است نتایج به دست آمده بر روی زوج تصاویر ماهواره ای GeoEye1 از منطقه شهری قم و تصاویر ماهواره ای IRS P5 از منطقه رودهن نشان می دهند اگرچه این استراتژی برای توجیه نسبی پایدار تصاویر ماهواره ای از موفقیت بالایی برخوردار است اما میزان تاثیر تصحیحات روی نقاط سه بعدی بازسازی شده در حد زیر پیکسل است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
