بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی عوارض منطقه شهری با استفاده از تلفیق تصویر نوری و داده لیدار :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

در این طبقه بندی و شناسایی عوارض شهری از تصاویر هوایی و ماهواره ای در سال های اخیر یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه سنجش از در است الگوریتم های طبقه بندی عوارض در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه با مشکلات بسیاری مواجه می باشند این مقاله در دو حالت کلی بررسی شده و در هر حالت طبقه بندی بدون با استفاده از الگوریتم ژنتیک اجرا شده است در این مقاله هدف بررسی دقت های الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در حالت های مذکور می باشد در حالت اول تنها از ویژگی های بافت تصویر نوری و طیف آن استفاده شده است در حالت دوم ویژگی های لیدار به ویژگی های قبل اضافه شده است همین در این تحقیق تاثیر الگوریتم زنتیک در بیشتر شدن دقت شناسایی عوارض شهری در هر دو حالت مذکور بررسی شده است سپس نتایج حاصل از هر روش با داده مرجع مقایسه و ارزیابی می شود از مقایسه ضرایب کاپا در هر دو حالت بیان شده در فوق نشان داده است که روش ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با الگوریتم ژنتیک نتایج بهتری نسبت به دیگر حالت ها داشته است