کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ) دارای ۳۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربردهای داده های فشرده، چالش ها، تکنیک ها و فنآوری (بررسی داده های بزرگ) :

تعداد صفحات :۳۸

چکیده مقاله:

تا به حال به این واقعیت رسیده ایم که کلان داده توجهه بسهیاری از تحقیقات در زمینه اطلاعات علمی ، سیاست و تصمیم گیری هها در ساختار دولت و سازمان های بزرگ را به خود جلب کرده است . بها پشت سر گذاشتن قانون مور ۹ بر اثر افزایش سهرعت بدسهت آوردن اطلاعات در شروع این قرن ، داده ها بیش از انهدازه بهرای انسانها مشکلات بزرگی ایجاد کرده است ، با این حال در این داده های عظیم همیشه اطلاعات بسیار مهم و با ارزشی نیز نهفته است.در حال حاضر یک الگوی علمی تازه با عنوان داده های کشف شده فشرده علمی به تازگی متولد شده است، این الگو جدید همچنین به عنوان مشکل کلان داده نیز شناخته می شود .بخش های بسیار از اقتصادی و کسب و کار تا مدیریت های عمومی، امنیت اجتماعی ، تحقیقات علمی همه و همه با مشکل داده های عظیم روبرو هستند . از یک طرف هم داده های عظیم برای تولید و بهره وری در کسب و کار و همچنین پیشرفت و تکامل در رشته های علمی بسیار ارزشمند است ، این داده ها به ما فرصت های بسیار داده تا در زمینه های مختلف علمی پیشرفت های بزرگی داشته باشیم . هیج شکی نیست که در آینده ، رقابت ها برای بهره وری بهتر از کسب و کار و تکنولوژی باعث رسیدن تمام این داده های عظیم به یک اکتشاف بزرگ داده ای شود ، از طرف دیگر داده ههای عظهیم دارای چهالش ههایبسیاری مانند مشکلات در به دست آوردن داده ها ، ذخیره سازی آنها ،تحلیل داده ها و حتی تجسم آنها می باشند.در این مقاله در نظر داریم تا با نشان دادن نمای نزدیک تهری از کلان داده به مسائلی مانند نرم افزارهای مربوط به این موضهوع و یها چالشها و فرصتهای آن و همچنین جدیدترین تکنولوژی و تکنیک های علمی به دست آمده برای کار و پشت سر گذشتن مشکل دادهای بزرگ بپردازیم ما همچنین اقدام به بحث در مورد چندین راهکار اصولی برای برآمدن از پس میزان زیاد و سیل داده های به وجود آمده خواهیم کرد برای مثال محاسبات بر پایه دانه ای ، محاسهبات بهر پایه ابری ،محاسبات بر پایه زیستی و محاسبات کوآنتومی بهر پایه مکانیک کوانتومی.