دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن شناسایی لینک های مشکوک در شبکه های اجتماعی با استفاده از ویژگی های URL و تکنیک دسته بندی درخت BFTree :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
خدمات ارائه شده توسط شبکه های اجتماعی، به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی با دیگران در ارتباط باشند. اما از سوی دیگر، به دلیل اعتماد پیش فرض کاربران به افراد موجود در دایره دوستان و تمایل به عضویت در صفحات طرفداران، آنها را با ریسک های امنیتی مواجه کرده و طعمه حملات برگرفته از مهندسی اجتماعی می نماید. این مقاله سعی دارد با استفاده از استخراج ویژگی هایی که از URL مربوط به لینک پست های شبکه های اجتماعی بدست می آید، اعتبار این لینک ها را شناسایی کرده و تا حد امکان موارد مشکوک را تشخیص دهد. روش پیشنهادی، با ترکیب ویژگی های استخراج شده از URL و با بهره گیری از الگوریتم دسته بندی درختی BFTree ، پست های مشکوک را شناسایی می کند. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد، این روش در مقایسه با روش های دیگر کارایی مناسبی داشته و از صحت بالایی در عملیات دسته بندی لینک ها، برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
