بهبود راندمان بازشناسی گوینده با استفاده از ترکیب ویژگیهای LAR و PLP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود راندمان بازشناسی گوینده با استفاده از ترکیب ویژگیهای LAR و PLP دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود راندمان بازشناسی گوینده با استفاده از ترکیب ویژگیهای LAR و PLP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود راندمان بازشناسی گوینده با استفاده از ترکیب ویژگیهای LAR و PLP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود راندمان بازشناسی گوینده با استفاده از ترکیب ویژگیهای LAR و PLP :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

این مقاله ویژگی جدیدی برای تعیین هویت گوینده بنام LAP را ارائه می دهد. LAP تا حد زیادی به ویژگی نسبت سطح لگاریتم (LAR) وابسته می باشد. ویژگی LAP از ویژگی پیشگوئی خطی ادراکی (PLP) بدست آمده و مقاومتر از ویژگی LAR در برابر نویز می باشد. در این مقاله میزان اهمیت ترکیب ویژگی ها به منظور بهبود در نرخ بازشناسی گوینده سنجیده شده است. برای این منظور نمونه های گفتار آموزشی و آزمایشی به نسبت ۹ به ۱ از کل دادگان TIMIT استخراج شده است. در ابتدا سکوت از گفتار گویندگان حذف و سپس جهت اعمال شرائط متفاوت آموزش و آزمایش، نسبت سیگنال به نویز فایل های صوتی به مقادیر ۵- و ۰ و ۵ و ۱۰ دسی بل تغییر داده شده است. ضرایب LAR و PLP از گفتار گویندگان استخراج و مدل های GMM گویندگان ساخته شده اند. سپس آزمایش های تعیین هویت با دادگان تمیز و دادگان نویزی انجام شده که از این بین ویژگی LAR از ویژگی PLP در تمام حالات بهتر تشخیص داده شده است. در نهایت ترکیب ویژگی های فوق مورد آزمایش قرار گرفت که روش پیشنهادی LAP باعث افزایش راندمان بازشناسی گوینده به ترتیب به مقدار ۲.۱ و ۲.۹ درصد نسبت به ویژگیهای LAR و PLP شده و نرخ بازشناسی گوینده به ۹۸.۹% رسیده است.