نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نسبت های مالی منتخب برای پیش بینی شکست در شرکت های مالی با استفاده ازمجموعه تئوری نرم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

افراد همواره میخواهند با پیشبینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع سرمایه خود جلوگیری کنند. ازاینرو، آنها درپی روشهایی هستند که بتوانند بهوسیله آن ورشکستگی مالی شرکتها را تخمین بزنند. در این تحقیق ما ۹ نسبت مالی را انتخاب کرده ایم ، که در میان آنها، چهار نسبت به تازگی به عنوان متغیرهای مهم برایBFPشناخته شده است. فرآیند پیش بینی شکست تجاری در سه گام صورت گرفته است گام اول جمع آوری و تحلیل داده ها ، گام دوم انتخاب پارامترها ) شناسایی ریسک ( گام سوم ، مدل های پیش بیینی شده و بحث و بررسی نتایج پیش بینی شده می باشد. همچنینBFP باید در یک محیط پویا اعمال گردد. جدا از پیشرفت در مدل های پیش بینی، پیشرفتهای زیادی در انتخاب متغیر برای پیش بینی شکست تجاری BFP انجام نشده است. بیور شش نسبت های مالی از جمله نسبت بدهی را انتخاب کرده است. آلتمن پنج نسبت های مالی از جمله فروش به کل دارایی را انتخاب نموده و دیکین در تلاش برای شناسایی متغیرهای مفید بری پیش بینی شکست تجاری می باشند. به تازگی، محققان نسبت های مالی اضافی را برای BFP ارائه نموده اند. در این مقاله ما از رگرسیون لجستیک LR برای ارزیابی عملکرد انتخاب متغیر به جای مطالعه انتخاب پیش بینی آن مدل ، و نیز از روشها و متغیر هایی که در آن از دست دادن اطلاعات در محیط شرکت ها حداقل گردد استفاده کرده ایم. که برای رفع این مشکل از داده های گوناگونی استفاده کرده ایم در این مقاله، ما از رگرسیون لجستیک LR برای ارزیابی عملکرد انتخاب متغیر به جای مطالعه انتخاب پیش بینی آن مدل ، و نیز از روشها و متغیر هایی که در آن از دست دادن اطلاعات در محیط شرکت ها حداقل گردد استفاده کرده ایم. که برای رفع این مشکل از داده های گوناگونی استفاده کرده ایم.