مدلسازی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیرهی خطی و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیرهی خطی و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیرهی خطی و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیرهی خطی و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی عملکرد پسته با استفاده از رگرسیون چندمتغیرهی خطی و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

عملکرد محصول پسته، یکی از متغیرهای چالشبرانگیزی است که پیشبینی آن در محدوده وسیعی از مناطق تحت کشت ضرورت دارد. پژوهش حاضر، با هدف بررسی ارتباط بین عملکرد پسته و عوامل مؤثر بر آن، صورت پذیرفت. بدین منظور ۹۱ قطعه باغ در مناطق مختلف شهرستانهای رفسنجان و انار شناسایی و انتخاب گردید. نمونهبرداری از آب آبیاری، برگ درختان و خاک همه باغها انجام شد. همچنین برای هر باغ یک پرسشنامه به منظور جمعآوری اطلاعات مدیریتی و تعیین مقدار عملکرد تهیه شد. در نهایت یک متغیر وابسته عملکرد محصول و ۵۶ متغیر مستقل شامل ویژگیهای خاک، آب و گیاه برای انجام مدلسازی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که رگرسیون چند متغیرهی خطی تنها ۱۸/۹ درصد تغییرات عملکرد را توجیه مینماید. اما وقتی که باغهای مورد بررسی از نظر مقدار عملکرد به سه دسته تقسیم شد، کارایی مدل رگرسیون خطی بهبود یافت. به طوری که، دقت مدل برای باغهای با عملکرد کم، متوسط و زیاد به ترتیب به ۶۲/۷،۳۰/۵،۵۰/۲ درصد رسید. شبکه عصبی مصنوعی باضریب تبیین ۰/۸ دقت قابل قبولی در پیشبینی عملکرد محصول پسته در منطقه مورد مطالعه دارد.