ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر پیشبینی قیمت در بازارهای مختلف با متغیرهای گوناگون و با ابزارهای متفاوت انجامگرفته است. با توجه به ماهیت پویا و غیرخطی دادهها برای این کار استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی مناسب میباشد. از طرفی بکار گیری نشانگرهای تکنیکی جهت پیشبینی روند بازار سهام در بین طرفداران نظریه تحلیل تکنیکی مرسوم میباشد. در این پژوهش با بهکارگیری این نشانگرها در یک شبکه عصبی مصنوعی قیمت در دو بازار مالی و کالا پیشبینیشده است. از قیمت سهام توسعه صنایع بهشهر، شاخص کل بورس تهران و نرخ برابری دلار آمریکا در مقابل ریال به عنوان بازار مالی و از قیمت جهانی طلا و قیمت نفت خام اوپکبهعنوان بازار کالا استفادهشده است. نتایج بیانگر قابلیت بهتر مدل در پیشبینی جهت تغییرات در بازار مالی )جهت بازار مالی با متوسط ۵۶ درصد موارد در مقابل ۶۵ درصد برای متوسط بازار کالا( و دقت مدل در پیشبینی قیمت در بازار کالا مقدار RMSE برای طلا ۱۲۲۱ و برای نفت خام ۱۲۳ در مقابل ۵۶ برای سهام، ۱۱۱ برای شاخص کل و ۳۱۳ برای ارز میباشد