پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی شاخص های سرمایه گذاری و اعتبار سنجی به وسیله مدلهای فرا ابتکاری درشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در فرایند تصمیم گیری، رویدادهای گذشته به عنوان راهنمایی جهت تصمیمات مختلف آینده مورد استفاده قرار می گیرد. بههمین جهت سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان بیشترین استفاده را از اطلاعات مالی جهت تصمیماتی که اتخاذ می کنند دارندو این تصمیمات باید از بالاترین درجه اعتبار و شفافیت برخوردار باشد در این راستا تحلیل نسبتهای مالی استخراج شده ازصورتهای مالی حسابرسی شده شرکتها می تواند کمک بسزایی را در جهت پیش بینی و ارزیابی عملکرد آینده شرکت ها بهسرمایه گذاران و اعتبار دهندگان کند.تحقیق حاظر از نوع کاربردی است و ما در این تحقیق از ابزارهای شبکه عصبی مصنوعیچند لایه پیشخور و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان شاخصی جهت انتخاب شرکتها در راستایسرمایه گذاری و اعتبار سنجی آنها پرداختیم. برای انجام این تحقیق از اطلاعات ۲۰ شرکت فعال در صنعت خودرو و داروسازی طی بازه زمانی ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۲ استفاده شده که جامعه آماری مورد مطالعه، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران و جهت انتخاب نمونه مورد بررسی از تکنیک غربال گیری استفاده شده و تحقیق دارای دو فرضیه و یک سوالپژوهشی می باشد و همچنین برای تجزیه و تحلیل آماری نیز از نرم افزارهای MATLAB بهره برداری شده است.نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک به عنوان روشهای فرا ابتکاریعملکرد دقیقی را در پیش بینی نسبتهای مالی در آینده دارند، که این میزان دقت پیش بینی در الگوریتم ژنتیک بهینه تر ازشبکه عصبی مصنوعی می باشد.