بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

یک شبکه حسگر بیسیم از تعدادی گره حسگر بیسیم ترجیحاً ارزان قیمت تشکیل شده است که به منظور اندازهگیری کمیتهای معینی )نظیر دما و نور( در یک محیط هدف )نظیر یک محدوده نظامی(، مستقر شدهاند. مکانیابی یکی از مسائلکلیدی در شبکههای حسگر بیسیم میباشد چرا که کارکرد اصلی شبکههای حسگر بیسیم، جمعآوری اطلاعات از محیط هدف است و بنابراین دانستن موقعیت مکانی دقیق اطلاعات جمعآوری شده، کمک شایانی به درک مناسب محیط مورد پایش مینماید. اکثر روشهای مکانیابی که تا کنون ارائه شدهاند، فاقد قابلیت یادگیری و توان سازگاری با شرایط محیطی بودهاند. لذا در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج نوروفازی تطبیقی ) ANFIS ) 1 با قابلیت یادگیری شبکهعصبی و شفافیت و تطبیقپذیری سیستم استنتاج فازی، جهت بهبود تخمین موقعیت گره حسگر در الگوریتم مکانیابی Trilateration پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی که تحت نام NF-WVIT معرفی میگردد، بر اساس اطلاعات اتصال که بهطور معمول بین گرهها منتقل میشوند، عمل نموده و روشی انرژی کارآمد محسوب میشود. با توجه به اینکه الگوریتم این روش، به صورت مستقل بر روی هر گره حسگر عمل میکند، لذا یک روش توزیع شده با قابلیت خودسازماندهی در گرهها و شبکه حسگر، محسوب میگردد. روش پیشنهادی و چندین روش مشابه، در محیط نرمافزار متلب، شبیهسازی و تحت شرایط مختلف مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده از آزمونها، بیانگر خطای مربعات میانگین کمتر روش پیشنهادی و ۵۴ % بهبود در تخمین موقعیت گره حسگر در مقایسه با الگوریتم مکانیابی Trilateration میباشد