مروری بر بهینه سازی تخمین هزینه های نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری


در حال بارگذاری
11 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر بهینه سازی تخمین هزینه های نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر بهینه سازی تخمین هزینه های نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر بهینه سازی تخمین هزینه های نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مروری بر بهینه سازی تخمین هزینه های نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

یکی از فعالیتهای اصلی و کلیدی در توسعه پروژه های نرم افزاری تخمین دقیق هزینه های نرم افزار است. عدم قطعیت و پیچیدگی سیستم های نرم افزاری، توسعه موثر و کارآمد نرم افزار را با مشکل مواجه ساخته و باعث شده که سیستم های نرمافزاری، به تکنیکهای بهینه با منابع محدود، موثر و جدید تمایل یابند. پیش بینی تلاش لازم برای توسعه نرم افزار با بکارگیری الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری پیشرفتهای قابل توجهی را در این حوزه ایجاد کرده است. این الگوریتمها این پتانسیل را دارند که به عنوان یک ابزار مفید معتبر، در تخمین تلاش نرم افزار بکار روند. ضرورت تلاش برای افزایش دقت تخمین ها ما را برآن داشت که در این مقاله به بررسی کارآیی برخی الگوریتمهای فرا ابتکاری و تاثیر آنها بر روی تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری بپردازیم. به این منظور در این مقاله تاثیر ترکیب الگوریتمهای مختلف بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را با مدلهای مختلف تخمین از جمله مدل کوکومو، تخمین برپایه قیاس، متدهای یادگیری ماشین و مدلهای استاندارد تخمین بررسی شده است. این مدلها جهت آزمایش نتایج از مجموعه داده های مختلفی از جمله: کوکومو،دشارنیز، ناسا، کمررISBSG ،DPS ،CF و کوتن وگری استفاده کردند. با صرف نظر از روش تخمین، الگوریتم بهینه سازی و مجموعه داده مورد استفاده، کاهش مقدار خطا در تخمین هزینه های نرم افزار که هدف همه روشهای بهینه سازی مورد مطالعه بوده است؛ تحقق یافته است. بررسی انجام شده در این مقاله، می تواند به عنوان یک مرجع اولیه، مورد استفاده محققان قرار گیرد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.