پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب


در حال بارگذاری
11 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهای چرب :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

دردنیای امروز سوخت بیودیزل به علت تجدیدپذیری وخاصیت آلایندگی کمتر، به عنوان مناسب ترین سوخت جایگزین شناخته شده است. بر اساس استاندارد، بیودیزل عبارت است از ترکیب استرهای مونوالکیلی زنجیره بلند اسیدهای چرب که از واکنش یک الکل با مواد لیپیدی تجدیدپذیر حاصل می شود و مناسب ترین روش تولید آن، استفاده از روش استریفیکاسیون است. پروفیل ترکیبی روغن های گیاهی عمدتاً از پنج اسید چرب تشکیل شده است، پالمیت (۱۶:۰)، استریک (۱۸:۰)، اولئیک (۱۸:۱)، لینولئیک (۱۸:۲)، لنولئیک (۱۸:۳). عدد ستان بیو دیزل تا حد زیادی به کمک پروفیل اسید های چرب آن مشخص می شود. مساله اساسی ارائه مدلی جهت پیش بینی این خاصیت بیودیزل و سنجش اعتبار مدل ارائه شده با استفاده از داده های آزمایشگاهی است. در این تحقیق از نرم افزار MATLAB R2011bبرای مدلسازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. دو نوع مدل با تعداد ورودی مختلف برای این کار پیشنهاد شده است که در هر مدل %۶۰ داده ها برای آموزش مدل، %۲۰ داده ها به عنوان اعتبارسنجی مدل و %۲۰ باقی مانده برای تست کردن مدل انتخاب گردیدند. سپس فرآیند آموزش شبکه تا جایی که تفاوت بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده به حداقل برسد، ادامه یافت. برای مدل اول مقدار ضریب همبستگی برابر با ۹۵۵۱۱/۰و برای مدل دوم ضریب همبستگی ۸۱۵۵/۰ بدست آمده است که در هردو مدل باتوجه به ورودی های شبکه نشان دهنده قابلیت مورد قبول مدل های ارئه شده برای پیش بینی عدد ستان می باشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.