ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

هدف کلی از انجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان است. کاهش دامنه ارتعاش سازه و جلوگیری از وقوع حالت تشدید در پاسخ دینامیکی دو پیامد بسیار مفید در محاسبه فرکانس سازه ها و محدود کردن آنها به مقادیر مشخص )و یا بیشینه کردن آنها( میباشد. در این مقاله بدنبال ارائه مدلی جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها میباشیم که برای دستیابی به این هدف از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین به نام ماشین بردار پشتیبانی که امروزه جهت مدلسازی پدیده های پیچیده مورد توجه محققین بسیاری در علوم مختلف منجمله مهندسی عمران قرار گرفته است،استفاده میکنیم. روش ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری ماشینی است که بر مبنای تئوری یاد گیری آماری VAPNIK در دهه ۹۰ میلادی توسط VAPNIK و همکارانش ارائه گردید. در SVM از اصول کمینه سازی ریسک ساختاری SRM استفاده شده است، در حالی که سایر روش ها از اصول کمینه سازی ریسک تجربی ERM بهره می برند. ثابت شده است که اصول SRM در مقایسه با ERM عمل کرد بهتری از خود نشان می دهند.