استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عملکرد لاشه در گوسفند نژاد لری بختیاری :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین اهداف اصلاح نژادی افزایش بهرهوری در واحدهای پرورش گوسفند است. نژاد لری بختیاری یکی از نژادهای سنگینوزن ایران است. در این مطالعه ژن دو ناحیه از اگزون میواستاتین و اینترون ژن مایواستاتین به کمک مارکر SSCP مورد بررسی قرارگرفت. در هر یک از این نواحی چهار ژنوتیپ مشاهده گردید. همچنین وزن بدن برهها قبل از کشتار، غلظت کلسترول و غلظتتری گلیسریدهای خون آنها ثبت گردید. تمامی موارد مذکرو به عنوان ورودی یک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون در نظر گرفته شدندتا درصد لاشه را به عنوان خروجی شبکه پیش بینی کند. شبکه مذکور در ۱۰۰۰ دور انجام شد تا یک شبکه بهینه با ۳ نورون در لایهمخفی بدست اید. بر اساس تجزیه و تحلیل حساسیت مهمترین عوامل مؤثر در افزایش عملکرد لاشه در بره های نژاد لری بختیاریناحیه ۱، کلسترول و ناحیه ۲ می باشند و کم اثرترین عامل در عملکرد لاشه جنس بره میباشد. براساس نتایج تحقیق حاضر، پیشنهادمی شود بره های داری ژنوتیپ های AC و BD در نواحی ۱ و ۲ مورد مطالعه انتخاب و بره هایی که داری ژنوتیپ AA و BB هستندحذف شوند.