ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک


در حال بارگذاری
17 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن ارزیابی دقت مکانی الگوریتم های Simple Kriging Ordinary Kriging و Universal Kriging جهت تخمین رطوبت خاک :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

آگاهی از تغییرات مکانی خصوصیات خاک، برای توسعه کشاورزی پایدار و نیز تشخیص پایداری مدیریت آن و سیستم کاربریزمین از اهمیت خاصی برخوردار است. در این میان رطوبت خاک یکی از مهمترین ویژگی های موثر بر تغییرپذیری عملکرد درمقیاس مزرعه ای می باشد. لذا در این پژوهش، دقت روش های خطی Simple Kriging)SK, (Ordinary Kriging)OK)و Universal Kriging) UK) جهت بهبود تخمین رطوبت خاک مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، رطوبت قابلدسترس خاک (AWC) در ۱۰۰ نمونه دست نخورده به صورت یک شبکه منظم با ابعاد ۴۰×۴۰ متر در مزرعه ای با مساحت۱۴ هکتار واقع در شمال شهرستان شیروان اندازه گیری شد. پس از سنجش نرمال بودن داده ها به روش ترسیمی، مدل های رایجخطی، کروی، نمایی و هذلولی برای شبیه سازی واریوگرام مورد ارزیابی قرار گرفتند و مدل با کوچکترین مقدار RSS برای بررسیوابستگی مکانی پارامترهای مختلف انتخاب گردید. در نهایت، دقت پیش بینی و تخمین الگوریتم های خطی کریجینگ بر مبنیروش های اعتبار سنجی شامل میانگین خطای پیش بینی (Mean)، میانگین خطای استاندارد (ASE)، ریشه دوم میانگین خطا(RMSE) و ریشه دوم میانگین خطای استاندارد (RMSES) بررسی گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روشدرون یابی مکانی OK با کمترین مقدار خطا (۰/۰۰۰۰۲)، بر مبنای اختلاف بین مشخصه های آماری ASE و RMSE،مطلوب ترین روش در تخمین رطوبت خاک منطقه مورد مطالعه می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.