مدل سازی وبهینه سازی کاربرد نانوکاتالیست ناهمگن درتهیه بیودیزل ازروغن تفاله زیتون باروش پاسخ سطح


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی وبهینه سازی کاربرد نانوکاتالیست ناهمگن درتهیه بیودیزل ازروغن تفاله زیتون باروش پاسخ سطح دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی وبهینه سازی کاربرد نانوکاتالیست ناهمگن درتهیه بیودیزل ازروغن تفاله زیتون باروش پاسخ سطح  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی وبهینه سازی کاربرد نانوکاتالیست ناهمگن درتهیه بیودیزل ازروغن تفاله زیتون باروش پاسخ سطح،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مدل سازی وبهینه سازی کاربرد نانوکاتالیست ناهمگن درتهیه بیودیزل ازروغن تفاله زیتون باروش پاسخ سطح :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

با توجه به نیاز روز افزون بشر به منابع تجدید پذیر وجدید انرژی بیودیزل به عنوان سوخت جایگزین به دلیل آلایندگی کمتر ونیز استفاده از دی اکسید کربن جو به عنوان منبع کربن سوختی بسیار مورد توجه است در تهیه این سوخت پاک استفاده از روشی که مزایای قابلیت بازیابی یکی از مواد واکنشگر کاهش تعداد مراحل تهیه وجداسازی محصول کاهش مضرات زیست محیطی قیمت تمام شده به نسبت ارزانتر کاهش میزان آلوده ساختن منابع آب وبه تبع آن اثرات مخرب زیست محیطی کمتر را همزمان در خود داشته باشد مورد توجه است این مهم در تهیه وکابرد کاتالیست های ناهمگن با میزان تبدیل بالا وعمر مناسب قابل دستیابی است مهمترین چالشها دراین راستا عبارتند از نشت سایتهای فعال غیر فعال شدن آنها در گذر زمان وسایر عوامل محیطی از قبیل رطوبت در مقاله حاضر تهیه بیودیزل با استفاده از کاتالیست ناهمگن (اکسید کلسیم تثبیت شده بر نانو ساختار سیلیکا فیوم ) تهیه شده ومتغیرهای وابسته نسبت روغن ( روغن نقاله زیتون غیر خوراکی) به متانول درصد بارگزاری کاتالیست وزمان انجام واکنش برای دست یابی به بالاترین درصد تبدیل واکنشگرها به بیودیزل بهینه سازی شده اند مقادیر بهینه به ترتیب عبارتند از ۷/۳۵، ۹ و۸/۵ تطبیق بسیار خوبی بین نتایج پیش بینی شده از مدل با نتایج تجربی حاصل گردید که نشانگر کارایی قابل توجه مدل در پیش بینی تغییرات متغیرهای وابسته می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.