مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل الگوریتم انبوه سازی ذرات در پیش بینی حداکثر دمای ماهیانه :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

با توجه به تغییرات اقلیمی گرمایش جهانی وخشکسالی های اخیر پیش بینی دمای حداکثر به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی فرصت مناسبی را برای برنامه ریزان قرار می دهد بررسی وتحلیل دمای حداکثر به عنوان یکی از پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آبی وطبیعی کشاورزی گسترش افات وبیماری ها ذوب برف وسیلاب تبخیر وتعرق خشکسالی وغیره اهمیت زیادی دارد امروزه با گسترش مدل های هوشمند وتجربی در علوم مختلف از جمله اقلیم شناسی ولزوم پیش بینی های دقیق تر جایگزینی آن ها به جای مدل های قدیمی اهمیت پیدا می کند یکی ازاین روش ها ماشین بردار پشتیبان می باشد که یکی از مهمترین کاربردهای آن پیش بینی ومحاسبه پارامترهای اقلیم شناسی دراین تحقیق دمای حداقل متوسط درجه حرارت حداکثر مطلق دما حداقل مطلق دما تعداد ساعات آفتابی وحداقل وحداکثر مطلق رطوبت به عنوان ورودی ودمای حداکثر را به عنوان خروجی در نظر می گیریم با اجرای مدل SWM ویادداشت نتایج آن وهمچنین آنالیز حساسیت برای تعیین بهترین ترکیب ورودی شاهد نتایج خوب این مدل هستیم (RMSE test=2/46,R2test=0/92 در انتها جهت بهبود نتایج از الگوریتم تکاملی pso استفاده شد نتایج حاصل شده نشان از کارایی روش پیشنهادی برای پیش بینی دمای حداکثر دارند که با مقایسه مدل SVM-PSO,SVM شاهد برتری روش ترکیبی SVM-PSO هستیم