مروری برتکنیک های فیلترینگ درجهت کاهش ابعادکلان داده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری برتکنیک های فیلترینگ درجهت کاهش ابعادکلان داده دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری برتکنیک های فیلترینگ درجهت کاهش ابعادکلان داده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری برتکنیک های فیلترینگ درجهت کاهش ابعادکلان داده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری برتکنیک های فیلترینگ درجهت کاهش ابعادکلان داده :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

داده های کلان پدیده ای درحال وقوع است که ازسال ۲۰۰۳تا۲۰۰۸ تولید داده توسط بشریت از۵اگزابایت سه برابر شده و به ۱۴.۷ اگزابایت رسیده است ازانجا که حجم سرعت تنوع و پیچیدگی مجموعه داده به طور مداوم رو به افزایش می باشد یادگیری ماشین اموزش تکنیک هایی را به منظور استخراج مقداربسیارعظیمی ازاطلاعات ضروری دانسته و با رشد پیچیدگی و مقادیر کلان داده ها و ظهور ابعادبالای آن شناسایی مناسب پارامترهای مرتبط با ابعادبالای داده دردنیای واقعی به امری ضروری تبدیل شده است اگرچه با دردسترس بودن الگوریتم های گسترده روشهای انتخاب ویژگی مناسب اسان نمی باشد و لازم است تاثیرات آن درزمینه های مختلف بررسی شود همچنین ارزیابی ویژگیهای متفاوت درمجموعه داده های واقعی درابعاد بالا دشوار می باشد دراین مقاله نتایج عملکرد روشهای مختلف انتخاب ویژگی و روشهای filters تک متغیره یا چندمتغیره که مجموعه ای ازویژگی ها یاپارامترهای رتبه بندی شده را باز می گرداند بررسی خواهد شد بنابراین بااین مطالعه قادر به انتخاب روشهای filters مناسب خواهیم بود