تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

بالابودن قندخون در دراز مدت باعث بروز عوارضی در سیستم قلب و عروق، کلیه ها، چشمها و سلسله اعصاب می- ۵میلیون نفر به بیماری دیابت دچار هستند که نیمی از این تعداد از ابتلا به این بیماری / گردد .در کشور ایران حدود ۵ مطلع نمیباشند و سالانه در حدود دویست هزار نفر به شمار مبتلایان به این بیماری افزوده میشود .در این مقاله برای طبقه بندی دادههای بیماری دیابت از شبکههای عصبی مصنوعی استفاده میشود .در این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از ماشین بردارپشتیبان و شبکه های عصبی به تشخیص و طبقهبندی بیماری دیابت بپردازیم و دادهها را به افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت طبقهبندی کنیم .در این تحقیق ابتدا دادههای دیابت از کلینیک دیابت و بیماریهای متابولیک دانشگاه علوم پزشکی تهران جمعآوری میشود و در مرحله پیشپردازش پس از پاکسازی دادهها و کاهش ابعاد، تعداد ویژگیها از ۲۰ ویژگی به ۸ ویژگی کاهش مییابد و سپس نرمالسازی خطی بر روی دادهها اعمال میشود .پس از پیشپردازش دادهها، ماشین بردارپشتیبان و شبکههای عصبی دیگر طبقه بندی دادهها را انجام میدهند .نتایج حاکی از این است که ماشین بردار پشتیبان با دقت % ۹۹,۶۰ و میانگین مربعات خطای ۰,۰۱ بهتر از سایر شبکههای عصبی استفاده شده در مقاله طبقه بندی دادههای دیابت را انجام میدهد