پیشبینی غلظت آلایندگی ازن با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی با نظارت الگوریتمهای تکاملی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی غلظت آلایندگی ازن با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی با نظارت الگوریتمهای تکاملی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی غلظت آلایندگی ازن با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی با نظارت الگوریتمهای تکاملی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی غلظت آلایندگی ازن با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی با نظارت الگوریتمهای تکاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی غلظت آلایندگی ازن با استفاده از شبکه عصبی پایه شعاعی با نظارت الگوریتمهای تکاملی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

یکی از چالشهای زیستمحیطی اساسی در کلان شهرها مسأله آلودگی هواست. این مسأله در کلان شهری مانندتهران بهعلت حجم ترافیک بالا، استفاده از خودروهای غیراستاندارد، احتراق ناقص سوختهای مورد استفاده خودروها وبیتوجهی که طی سالهای گذشته نسبت به آلودگی هوا صورت گرفته، اهمیت بخصوصی پیدا کرده است. پیشبینی غلظت روزانه آلایندههای هوا اولین گام اساسی در برنامهریزی کاهش اثرات آنها است. در این مقاله، ابتدا به پیشپردازشدادههای جمعآوری شده)شامل مراحل پاکسازی دادهها، نرمالسازی خطی و انتخاب ویژگی( پرداخته و در ادامه آموزش شبکه عصبی پایهای- شعاعی با استفاده از الگوریتم تکاملی بهینهسازی ازدحام ذرات بهمنظور پیشبینی میزان غلظت ازنانجام میشود و خطای حاصل از آن با خطای شبکه عصبی آموزش داده شده توسط الگوریتمهای تکاملی دیگر همچونالگوریتم کرم شبتاب و الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی پایهای- شعاعی آموزش یافته با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات با میانگین مربعات خطای ۰.۰۰۱ . و ۰.۰۰۲۶ بهترتیب در آموزش و آزمایش میتواند پیشبینی میزان غلظت ازن را با خطای کمتری انجام دهد که نشاندهنده برتری مدل پیشنهادی از لحاظ میزان خطا در قیاس با الگوریتمهای تکاملی دیگر است