دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارائهی روشی برای تشخیص فراخوانیهای سیستمی محلی در بهبود دقت تشخیص بدافزارهای فشردهشده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارائهی روشی برای تشخیص فراخوانیهای سیستمی محلی در بهبود دقت تشخیص بدافزارهای فشردهشده دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارائهی روشی برای تشخیص فراخوانیهای سیستمی محلی در بهبود دقت تشخیص بدافزارهای فشردهشده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائهی روشی برای تشخیص فراخوانیهای سیستمی محلی در بهبود دقت تشخیص بدافزارهای فشردهشده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارائهی روشی برای تشخیص فراخوانیهای سیستمی محلی در بهبود دقت تشخیص بدافزارهای فشردهشده :
تعداد صفحات :۱۸
چکیده مقاله:
امروزه بیشتر نرمافزارهای شناسایی بدافزار مبتنی بر امضا میباشند که در آنها توانایی شناسایی انواع مختلف یک بدافزار بهعنوان یک ویژگی مهم محسوب میگردد که این امر با شناسایی ویژگیهای ثابتی در نمونههای مرتبط امکانپذیراست. فراخوانیهای محلی روشی بدون واسطه، برای فراخوانی توابع سیستمی است. این مقاله برای شناسایی انواع مختلف یک بدافزار فشردهشده و چندریخت، روشی را معرفی میکند که در این روش از یک شبیهساز سطح برنامه، جهت خارجساختن فایل دودویی از حالت فشردهشده به حالت اولیهی بدافزار، و یک برنامه جهت تولید امضای توابع محلی به همراهشناسایی و تولید امضای بلوکهای موجود در فایل باینری استفاده میکند. علاوه بر این از یک الگوریتم جهت اندازهگیری تفاوت بین دو امضای مختلف، استفادهشده است. نوآوری این روش شناسایی فراخوانیهای محلی بهصورت ایستا میباشد.تمامی اطلاعات جمعآوریشده از بدافزار به همراه امضا و تفاوت آن با بقیه امضاهای موجود، در یک دیتاست ذخیرهشده و از آن در جهت استخراج نتایج استفاده میشود. در این پژوهش از ترکیبی از بدافزارهای واقعی برای نمایش دقت و کارایی روش ارائه شده، استفاده شده است، مجموعه بدافزارهای مورداستفاده شاملRoron و Netsky ،Klez میباشد. نتایج به دست آمده به طور میانگین بین سه مجموعه بدافزار مورد مطالعه، ۷۱.۸ % نسب به کار قبلی، بهبود نشان میدهد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
