مروری بر مباحث داده کاوی در وب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر مباحث داده کاوی در وب دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر مباحث داده کاوی در وب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر مباحث داده کاوی در وب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر مباحث داده کاوی در وب :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

در عصر حاخر Web Miningمحیط اینترنت جهانی را تبدیل یه محیطی کاربردی تر کرده است. که کاربران می توانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشق و تحلیل داده . مستندات و multi imediaز محیط اینترنت جہائی می باشد Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاریر جهت مشاهده احطلاعات مورد نیازش استقاده میکند. وبی و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشق میکند و یه سه بخش تقسیم بیندی می نماید. – در اولین یخشی Web Content Mining. موتورهای جستجو محتویات را یا کلمات کلیدی تعریق میکنند و می شناسند. پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای حقحه ی وب و محتوای سوالی کاربر. Content Mining گقته میشود. – Hyper Link5 اطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضاقه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخشی یعنی Web Structure Mining است. – در نهایت آرتیاحلی یا سایر مستندات روی وبی که بوسیله ی جستجوی قیلی شناخته شده اند. وجود دارد.این ارتباط در حقحه های جستجو (log) و دستیایی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین Jay-Js. Web Usage Mining – is درک کاریر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است . تحلیل جستجوهای قیلی کاریر مشکلی که کاریر ترجیح مید حد اطلاعات پیدا شده را ببیند و سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن یه پرسی و جوی کاریر موثر باشد. Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد. پل زدن بین قیلدهایی مثل احطلاعات بازگشتی پردازش زبانهای طبیعی، استخراح احطلاعات .Machine Leaning پایگاه داده .داده کاوی . ذخیره ی داده . طراحی رایط کاریر و Visual E-Govemment E-commerce M-commerce – J.- 3-3,-5″WebMining <& JoJo. .E-leanning آموزشی از راه دور . آموزشی سازمانی تشکیلات مجازی . مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.در این تحقیق ما به بررسی جنیه حای مختلف Web Data Miningمیپردازیم.