بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی مقایسه ای توانایی مدلهای سنتی و مدلهای نوین پیش بینی ورشکستگی موردمطالعاتی : شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران :
تعداد صفحات :۱۴
چکیده مقاله:
در این تحقیق بر اساس تحقیق باور و اگرووال (۲۰۱۴) به دنبال بررسی مقایسه ای توانایی مدل های پیش بینی ورشکستگی هستیم تا تعیین شود کدام یک از مدل ها قابلیت بهتری را در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها را دارند؟ نمونه آماری تحقیق حاضر با استفاده از روش نمونه گیری سیستماتیک شامل ۴۰ شرکت می باشد که در طی دوره ی زمانی ۱۳۸۱ لغایت ۱۳۹۰ انتخاب شده و شامل ۱۸ شرکت موفق و ۲۲ شرکت ورشکسته است. مقادیر معیارهای موردنظر این شرکتها در قالب فرمول های ذی ربط، با استفاده از نرمافزار رهآورد نوین در نرمافزار Excel محاسبه گردید. برای آزمون فرضیه از نرم افزار SPSS و روش آنالیز واریانس (ANOVA و رگرسیون لجستیک رتبه ای (OLR) در سطح خطای ۵. استفاده شد. نتیجه یافته های پژوهش نشان داد که توانایی مدل های نوین پیشبینی ورشکستگی نسبت به مدل های سنتی در شناسایی شرکت های سالم و ورشکسته پذیرفته شده در بورس بازار اوراق بهادار تهران بیشتر است. نتایج تحقیق می تواند کلیه گروههای ذینفع درون و برون سازمانی را در اتخاذ تصمیمات خود یاری نماید
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.