مقایسه شتاب الگوریتم های خفاش وماهی با استفاده از چارچوب کودا


در حال بارگذاری
15 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
10 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه شتاب الگوریتم های خفاش وماهی با استفاده از چارچوب کودا دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه شتاب الگوریتم های خفاش وماهی با استفاده از چارچوب کودا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه شتاب الگوریتم های خفاش وماهی با استفاده از چارچوب کودا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه شتاب الگوریتم های خفاش وماهی با استفاده از چارچوب کودا :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

الگوریتمهای تکاملی و هوش دسته جمعی کاربرد فراوانی در مسائل بهینه سازی دارند. الگوریتم های تکاملی به کمک الهام از فرآیندهای موجود در طبیعت و اصول تکاملی سعی مینمایند که بهترین راه حل های مسائل سخت و دشوار را که غالبا در چارچوب مسائل بهینه سازی مطرح میباشد را محاسبه نمایند. الگوریتم های تکاملی با فرآیندهای تکراری و جستجو در فضای مسئله راه حل های نزدیک به راه حل بهینه را محاسبه می نمایند. با افزایش ابعاد و پیچیدگی تابع هدف مسائل بهینه سازی یافتن راه حل های بهینه با کندی و احتمال همگرایی بیشتر به بهینه های محلی مواجه میشود و زمان اجرای الگوریتم تکاملی افزایش چشمگیری مییابد. الگوریتم تکاملی نظیر الگوریتم خفاش، ماهی به علت جستجوی مجزای اعضای جمعیت اولیه دارای ماهیتی موازی میباشد که در صورت فراهم بودن این شرایط، سرعت این الگوریتم ها را میتوان افزایش داد و تأثیر افزایش اندازه جمعیت اولیه و تعداد تکرار را بر روی زمان اجرای آنها کاهش داد. در این پژوهش جهت موازی سازی و افزایش سرعت الگوریتم های تکاملی ماهی و خفاش از فناوری جدید موازی سازی کارت گرافیک یا کودا استفاده شده است تا یک نسخه موازی و سریع از این الگوریتم ها برای حل مسائل بهینه سازی توسعه داده شود. نتایج آزمایش ها و شبیه سازی های مختلف نشان میدهد چارچوب کودا میتواند سرعت این الگوریتم ها را نسبت به نسخه سریال به مراتب افزایش دهد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.