پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز اهر چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SCS و GIS(ANN)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز اهر چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SCS و GIS(ANN) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز اهر چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SCS و GIS(ANN)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز اهر چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SCS و GIS(ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز اهر چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی SCS و GIS(ANN) :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

سیل همه ساله موجب تخریب ساختار اجتماعی و ساختار مالی، جانی فراوان می گردد. در ایران به دلیل وسعت زیاد، اقلیم متعدد، تراکم زمانی و مکانی بارشها، در اکثر حوضه های ابریز، همه ساله مشهد، سیلابهای عظیمی در بیشترین مناطق کشور می باشیم و از ویژگی های اصلی حوضه آبریز پستی بلندی و نفوذپذیری می باشد این دو ویژگی های از عوامل موثر بر ایجاد رواناب و سیل می باشد نمایه های پستی و بلندی حوضه شامل سطح، شیب، الگوی رودخانه ای و نمایه نفوذپذیری شامل توان جذب آب به داخل خاک و ذخیره رطوبت در ان است منطقه مورد مطالعه به دلیل داشتن اقلیمی نیمه خشک و کوهستانی در نتیجه تغیرپذیی بالای بارش، از جمله مناطقی است که در معرض سیلابهای مخرب قرا ردارد از آنجایی که عوامل مختلفی اقلیمی از جمله: مساحت حوضه، نوع خاک و پوشش گیاهی در کنترل روانابها موثراند، با بررسی همزمان نقش همه عوامل کنترل کننده در وضه آبریز و تلفیق منطقی آنها در محیط GIS امکان برآورد مقادیر رواناب فعلی و حتی پیش بینی سناریو های آتی به صورت علمی میسر گشته است در مطالعه حاضر براساس روش سازمان حفاظت خاک امریکا SCS، برای تعیین ارتفا ع رواناب از نقشه های شماره منحنی CN و نقشه خطوط همباران استفاده گردیده . سپس با مدل سازی و نوشتن فرمولهای مرتبط در محیط نرم افزار GIS نقشه پهنه بندی ارتفاع رواناب و سیلخیزی منطقی تهیه گردید هدف از این پژوهش پیش بینی سلاب رودخانه اهر چای با استفاده از روشهای ک شبکه عصبی مصنوعی ANN، حفاظت خاک آمریکا SCS و GIS می باشد. برای این منظور از داده های سالانه اقلیمی و هیدرلوزیکی دو ایستگاه اهرچ ای و حاجیلار استفاده شد با بررسی همبستگی بین این داده ها و دبی رودخانه اهرچای پارامترهای موثر بر سیلاب تعیین شد. پس از نرمال کردن داده ها، مدلهای مختلف ایجاد شد و نتایج در محیط نرم افزار GIS پیاده سازی شد بررسی نتایج نشان داد که شبکه منتخب MLP با هم بستگی ۰/۹۸ در مرحله اموزش و ۰/۰۹۷۹ در مرحله آزمایش و خطای کمتر نسبت به سایر شبکه ا به عنوان بهترین مدل در بین انواع شبکه ی عصبی شناخته شد.