طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

با پیشرفت سریع تکنولوژی، طراحی یک سیستم امنیتی مؤثر که بتواند دسترسی غیرمجاز به هر سیستمی را تشخیص دهد ضروری به نظر می رسد. نیاز امروزه ایجاد یک سیستم بسیار ایمن، اقتصادی و کامل برای تشخیص صورت است که بتواند سیستم ما را از دسترسی غیرمجاز مصون بدارد. به همین علت در این مقاله یک روش قوی تشخیص صورت برای تجزیه عکس با استفاده از Haar Wavelet Transform ، استخراجویژگی مقادیر ویژه با استفاده از (PCA)Principal Component Analysis و سپس دسته بندی با استفاده از (BPNN)Back Propagation Neural Network پیشنهاد شده است. همچنین مقایسه ای با الگوریتم های تشخیص صورت سنتی برای نمایش مؤثر بودن الگوریتم پیشنهادی انجام شده است.