پیاده سازی اتوماسیون پیش بینی وضعیت ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیاده سازی اتوماسیون پیش بینی وضعیت ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیاده سازی اتوماسیون پیش بینی وضعیت ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیاده سازی اتوماسیون پیش بینی وضعیت ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیاده سازی اتوماسیون پیش بینی وضعیت ترافیک جاده ای با استفاده از تکنیک های داده کاوی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

توسعه ی سیستم های ثبت اطلاعات ترافیک و افزایش روزافزون اطلاعات سیستم های مذکور، ما را در جهت پیش بینی الگوهای مناسب ترافیکی هدایت می کند. پیشبینی وضعیت ترافیک جاده می تواند در سیستم های اطلاعاتی هوشمند، اتوماسیون عوارضی ها، تابلوهای هوشمند، تغییر جایگاه ها و نیروهای پلیس استفاده شود. یکی از روش های پیش بینی وضعیت ترافیک استفاده از تکنیک های داده کاوی می باشد. داده کاوی امکان تجزیه تحلیل حجم عظیمی از داده های ترافیک را فراهم می کند که الگوهای مناسبی از آن استخراج می شود. این الگوها کمک شایانی به حل مشکلات ترافیک خواهد کرد. پارامترهای مورد بررسی در این مقاله از سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای در سال های ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ برای آزاد راه قم – تهران و تهران – قم دریافت شده است البته ممکن است پارامترهای دیگری نیز بر وضعیت ترافیک تأثیرگذار باشند. در این پژوهش از ابزار داده کاوی جهت بررسی تکنیک های داده کاوی از جمله: درخت تصمیم، مبتنی بر قواعد، بیز ساده، جنگل تصادفی و روش های ترکیبی از جمله روش Bayesian boosting، Bagging و Adaboost استفاده شده است. نتایج بیانگر برتری روش ترکیبی Bagging و روش درخت تصمیم به ترتیب با درصد صحت برابر ۸۴/۰۵ و ۸۳/۳۷ می باشد.