طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طبقه بندی ترکیبی سیگنال های الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش استخراجویژگی ترکیب تبدیل ویولت و فوریه :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

واسط کامپیوتر و مغز یک سیستم ارتباطی است که به هیچ گونه فعالیت عضلانی جانبی نیاز ندارد. با استفاده از یک سیستم واسط کامپیوتر و مغز یک شخص قادر است دستوراتی را به یک وسیله الکترونیکی فقط با استفاده از فعالیت مغزی ارسال کند. هدف اصلی از این پژوهش استفاده از روش ترکیب تبدیل ویولت و فوریه در کنار روش های ترکیبیطبقه بندی به منظور کاهش خطا و بهبود طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرام می باشد. با وجود این که روش های مختلفی برای تفسیر سیگنال های دریافتی از الکترودهای انسفالوگرام پیشنهاد شده است ولی نتایج آخرین تحقیقات نشان دهنده درصد خطای بالا در تشخیص الگوهای سیگنالی مرتبط با فعالیت حرکت دست می باشد. در این تحقیق برایاستخراج ویژگی از ترکیب روش های تبدیل ویولت و تبدیل فوریه استفاده می شود و سپس به طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های افزایشی Adaboost ، Logitboost و Robustboost پرداخته می شود. روش پیشنهادی کاهش خطا و افزایش دقت طبقه بندی را نشان می دهد.