مدلی برای تخمین پسماند مایع در جریانهای دو فازی افقی با استفاده از سیتسمهای فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلی برای تخمین پسماند مایع در جریانهای دو فازی افقی با استفاده از سیتسمهای فازی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلی برای تخمین پسماند مایع در جریانهای دو فازی افقی با استفاده از سیتسمهای فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلی برای تخمین پسماند مایع در جریانهای دو فازی افقی با استفاده از سیتسمهای فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلی برای تخمین پسماند مایع در جریانهای دو فازی افقی با استفاده از سیتسمهای فازی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

یکی از چالشهای مداوم در صنعت نفت جریانهای دو فازی گاز و مایع در لوله ها است ساده ترین حالت برای جریان دو فازی گاز و مایع در حالت افقی ایسنت که فاز مایع با چگالی بیشتر در پایین لوله و فاز گاز با چگالی کمتر در قسمت بالای لوله در حرکت باشد بنابراین در اثر اختلاف سرعت بین دو فاز پسماند مایع اتفاق می افتد. پسماند مایع از نقطه نظر عملایت باعث کاهش بازدهی خطوط لوله انتقال جریان می شود به طوری که نیاز به استفاده از برخی تجهیزات نظیر پمپ ها و جداکننده ها ی قویتر و مخازن ذخیره بزرگتر برای نگهداری مایعات دریافت شده می باشد به طور کلی پسماند مایع مهمترین پارامتر در محاسبه افت فشار است. پیش بینی میزان پسمانده مایع همچنین برای پیش بینی تشکیل هیدارت ورسوب واکس به منظور تخمین حجم مایع خارج شده در طول عملیات توپکگرانی برای اندازه لخته ها ضروری است روباط تجربی زیادی برای پیش بینی پسماند مایع د ر لوله های افقی پیشنهاد شده است بعضی از اها بسیار کلی در حالی که بعضی دیگر تنها برای محدوده شرایط جریانی اعملا می شود که که در میان آنها مدل تایتل و داکلر از محبوبیت بیشتری برخوردا راست هدف اصلی این تحقیق پیش بینی پسماند مایع در جریانهای دوفازی ب استفاده از سیستمهای هوشمند عصبی فازی تطبیقی می ابدش. درصد خطای میانگین انحراف مطلق بدست آمده برای پیش بینی پسماند مایع با استفاده از شبیکه های عصبی فازی ۵.۹۷۸۹% است نتایج این پیش بینی حاکی از کارایی مطلوب مدلسازی های انجام شده برای پیش بینی نرخ پسماند مایع می باشد.