طراحی بهینه چندهدفی شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH به منظور مدل سازی و پیش بینی دور توربین گازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی بهینه چندهدفی شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH به منظور مدل سازی و پیش بینی دور توربین گازی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی بهینه چندهدفی شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH به منظور مدل سازی و پیش بینی دور توربین گازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی بهینه چندهدفی شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH به منظور مدل سازی و پیش بینی دور توربین گازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی بهینه چندهدفی شبکه های عصبی نوع دسته بندی گروهی داده های عددی GMDH به منظور مدل سازی و پیش بینی دور توربین گازی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

توربین گازی یکی از مهمترین تجهیزاتی است که در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی کاربرد دارد. بنابراین ما باید کاربرد و عملکردآنها بررسی می کنیم. ما در این تحقیق یکتوربین گازی را که باعث به حرکت درآمدن یک توربین قدرت می شود که محور توربین قدرت با محور کمپرسور پروپان متصل شده است را مطالعه می کنیم. در حقیقت ما یک توربوکمپمرسور پروپان را بررسی می کنیم. این یک دستگاه است که مجموعا شامل دو محور می شود و یک مغز متفکر دارد این مغز متفکر سیستم دور توربین قدرت را ثابت نگه می دارد و بادور توربین گازی فرایند را کنترل می کند دور بالای توربین گازی باعث توقف عملیات و دور پایین توربین گازی سبب باز شدن شیرهای تخلیه فشار می شود که برای توربین گازی زیان بار است و در بدترین حالت سبب آسیب رساندن به اجزای توربین گازی می شود. با توجه به این اهمیت، ما باید دور توربین گازی را کنترل کنیم، ما این دور را با فشاهار دماها و دبی های کمپورسور پروپان کنترل می کنیم ما در این تحقیق قصد داریم تا یک رابطه بین این پارامترها و دور توربین گازی پیدا کنیم. روش پیشنهاد شده بر پایه ی شبکه ی خود سامانده GMDH میباشد این یافته ای نشان می دهد که استفاده از روش GMDH میتواند به کنترل بهتر پروسه کمک کند.