دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
سرطان پستان یکی از علل عمده مرگ و میر زنان و شایعترین بیماری در زنان است. غربالگری ، ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری است. قطعه بندی تصاویر ، ماموگرافی برای جداسازی و تشخیص تومورهای سرطانی دارای محبوبیت زیادی در بینمحققان است . یکی از محبوب ترین این روش ها ، روش Fuzzy C-Means است .به دلیل وجود برخی محدودیت ها در این روش ، نیاز به بهبودبخشی امری کاملا مشهود است . در این مقاله برای رسیدن به بهینه مطلق و قطعه بندی مناسب تصاویر ما با ترکیب روش بهینه یابی ژنتیک و روش FCM به یک روش قدرتمند برای این امر دست یافتیم . نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده استاندارد حاکی از قدرت و کیفیت بالا ی روش ارائه شده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
