دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقایسه بکارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه دربهینه سازی ابعاد هندسی سرریز نیلوفری مطالعه موردی: مدل فیزیکی سرریز نیلوفری سد سن لوئیس فربای آمریکا :
تعداد صفحات :۱۴
چکیده مقاله:
بهینه سازی نقش بسیار مهم و اساسی در تحقیقات، مدیریت،طراحی مهندسی و علوم ایفا می نماید.مسئله های بهینه سازی،کمینه یا بیشینه سازی یک تابع با چند متغیر می باشند که معمولا مقید به یکسری معادلات یا نامعادلات هستند.در اینتحقیق با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بهینه کردن ابعاد هندسی سرریز مانند طول تونل سرریز،ارتفاع تاج سرریز،شعاع تونل،شعاع داخلی سرریز،شعاع تونل پرداخته و پس از تشکیل جبهه پارتو با انتخاب مناسب ترین گزینه پیشنهادی در جبهه بهینه ترین بعد انتخاب شده است .سپس با بکارگیری الگوریتم ازدحام ذارت چند هدفه (MOPSO) نتایج با یکدیگر مقایسه و در یک حجم پیشنهادی یکسان در دو الگوریتم ابعاد جدیدی بدست آمده است.نکته قابل توجه این است که مقدار حجم بهینه انتخاب شده در جبهه پارتو الگوریتم ژنتیک با حداقل جواب نا مغلوب )جواب بهینه( با یکدیگر برابرند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
