برآورد آب معادل برف در استان کرمان با استفاده از اطلاعات مایکروویو ماهواره ای به روش شبکه های عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 برآورد آب معادل برف در استان کرمان با استفاده از اطلاعات مایکروویو ماهواره ای به روش شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد برآورد آب معادل برف در استان کرمان با استفاده از اطلاعات مایکروویو ماهواره ای به روش شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآورد آب معادل برف در استان کرمان با استفاده از اطلاعات مایکروویو ماهواره ای به روش شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن برآورد آب معادل برف در استان کرمان با استفاده از اطلاعات مایکروویو ماهواره ای به روش شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

پوشش برف معرف میزان آب ذخیرهشده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را در ایجاد رواناب های سطحیدر حوضه کرمان ایفا می کند. آشکارسازی و تعیین ویژگی های مختلف برف و یخ با استفاده از داده های سنجش ازدور، که درهیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد ، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای موردنیاز هیدرولوژی پدید آورده است. در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمانهزن مایکروویو پیشرفته AMSU-A)A) روی ماهواره های NOAA و تکنیک رگرسیون چندگانه، آب معادل برف در حوضه های آبریز استان کرمان برای فصل زمستان طی یک دوره ۱۰ ساله (۲۰۱۵-۲۰۰۶) محاسبه و صحت سنجی شده است. درمجموع اطلاعات دیده بانی شده ۵ ایستگاه برف سنجی کشور برای ۱۰۴ روز طی دوره موردمطالعه جهت بازیابی و صحت سنجی بکار رفته است. براساس نتایج به دست آمده روش شبکه های عصبیمصنوعی با مقادیر شاخص های خطا (MSE=0/11 و RMSE=0/05) برآورد بهتری نسبت به الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجیده ی AMSU-A با برآوردهای مقادیر شاخص های خطا (MSE=90/66 و RMSE=9/52) داشت. نتایج نشان دهنده برتری روش شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجنده ی AMSU-A می باشد. این نتایج همچنین نشان می دهند که مشاهدات این گمانه زن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر کشور ایران که با محدودیت ایستگاه های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می شود. ازآنجاییکه این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف دراین منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی و همچنین تولید برقآبی و پیش بینی سیلاب ضروری است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.