تاثیر تلفیق دو محورX Y بر تسریع تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از تئوری نمونه برداری فشرده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تاثیر تلفیق دو محورX Y بر تسریع تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از تئوری نمونه برداری فشرده دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تاثیر تلفیق دو محورX Y بر تسریع تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از تئوری نمونه برداری فشرده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تاثیر تلفیق دو محورX Y بر تسریع تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از تئوری نمونه برداری فشرده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تاثیر تلفیق دو محورX Y بر تسریع تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از تئوری نمونه برداری فشرده :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI)یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی و با کاربرد وسیع در تشخیص پزشکی است. درMRI گرفتن اطلاعات به صورت خط به خط در فضای K انجام می گیرد که تعداد این خطوط معمولا بسیار زیاد است. به همین علت سرعت تصویربرداری تشدید مغناطیسی کند است. از روشهای تسریع MRI، می توان به تصویر برداری موازی و سنجش فشرده اشاره کرد که درآنها کسری از خطوط فضای K اخذ می شود. طبق تئوری های ریاضی پیشرفته در سنجش فشرده (Compressed Sensing) تصاویری که در یک حوزه ای نمایش تنک داشته باشد، می توانند با زیرنمونه برداری تصادفی از اطلاعات فضای K بازیابی شوند. اغلب تصاویر MRI در یک دامنه تبدیل مناسب تنک می باشند، با بکارگیری تئوری سنجش فشرده سرعت تصویربرداری به صورت چشمگیری بهبود می یابد. زیر نمونه برداری کاملا تصادفی از فضای Kبرای سادگی محاسبات ریاضی درجه بسیار بالایی از آرتیفکت های ناهمدوس ایجاد می کند. نمونه برداری تصادفی نقاط فضای Kدرهمه ابعاد به طور کلی غیر عملی می باشد، زیرا مسیرهای فضای K برای هموار بودن ملاحظات سخت افزاری و فیزیولوژیکیرا نیز باید در نظر گرفت. هدف ما طراحی الگو های زیر نمونه برداری ناهمدوس عملی است، که خصوصیات تداخل زیر نمونه برداری تصادفی خالص را تا جایی که امکان جمع آوری سریع اطلاعات است، شبیه سازی کند.در این مقاله روش زیر نمونه برداری از داده های فضای K را با داشتن بهترین کارایی در تولید آرتیفکت ناهمدوس در حوزه تنک برای به کاربردن در تئوری سنجش فشرده معرفی می کنیم. تمام روش های پیشنهادی بر روی داده های واقعی MRI شبیه سازی شده و نتایج حاصل از آنها با هم مقایسه شده است.