استفاده از رویکرد تکاملی جهت کاشی بندی و تولید کد موازی برای حلقه های دو سطحی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از رویکرد تکاملی جهت کاشی بندی و تولید کد موازی برای حلقه های دو سطحی دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از رویکرد تکاملی جهت کاشی بندی و تولید کد موازی برای حلقه های دو سطحی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از رویکرد تکاملی جهت کاشی بندی و تولید کد موازی برای حلقه های دو سطحی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از رویکرد تکاملی جهت کاشی بندی و تولید کد موازی برای حلقه های دو سطحی :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

برای دستیابی به بالاترین کارآیی، ساخت ابررایانه ها جهت اجرای موازی برنامه های ترتیبی، گسترش یافته است. امانوشتن برنامه های موازی کاری زمانبر و پرهزینه است و بیشتر برنامه های مهم و کاربردی به صورت ترتیبی هستند. در اینراستا برای تبدیل خودکار کد ترتیبی به کد موازی گسترش یافتند. ابرمترجم ها بیشتر اوقات موازی سازی حلقه هایمحاسباتی را مدنظر قرار می دهند. کاشی بندی یکی از تبدیلات مهم در بهینه سازی حلقه ها است، اما ممکن است کاشیانتخاب شده در مرحله ی کاشی بندی، زمان اجرای موازی را افزایش داده و اهداف بهینه سازی را برآورده نکند، بنابراین بهتراست در هنگام کاشی بندی به مسئله ی زمانبندی نیز توجه شود تا کاشی انتخاب شده تا پایان تولید کد موازی کاراییخوبی داشته و اهداف موازی سازی را برآورده کند. در این راستا برای دستیابی به حداکثر موازی سازی نیاز به روشی برایادغام دو مرحله کاشی بندی و زمان بندی احساس می شود. بنابراین در این مقاله، مسئله کاشی بندی را به یک مسئله یبهینه سازی محدودیت دار با چند تابع هدف مدل کرده و از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب برای حل آن استفادهکردیم. راهکار پیشنهادی ارائه شده در این مقاله با تعدادی از راهکارهای کاشی بندی موجود مقایسه شده است. با توجه بهنتایج آزمایشها، راهکار ارائه شده، به اهداف بهینه سازی همگرا بوده و الگوریتم در طول اجراهای مختلف از پایداری مناسبیبرخوردار است. همچنین این الگوریتم در مقایسه با سایر راهکارها، هیچ محدودیتی در افزودن ویژگی یا تابع هدف جدیدندارد.