ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت خفاش BAT و الگوریتم جهش قورباقه MSFLA بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت خفاش BAT و الگوریتم جهش قورباقه MSFLA بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت خفاش BAT و الگوریتم جهش قورباقه MSFLA بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت خفاش BAT و الگوریتم جهش قورباقه MSFLA بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت خفاش BAT و الگوریتم جهش قورباقه MSFLA بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

استفاده از الگوریتم های فوق ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در این مقاله ، روشتکاملی جدیدی بر مبنای الگوریتم خفاش (BAT) برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکار گرفته شده است . درروش پیشنهادی دقت طبقه بندی کننده و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده به عنوان معیارهای ارزیابی برای الگوریتمخفاش در نظر گرفته شده است . سپس نتایج حاصله از شبیه سازی در سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده orl ،برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم جهش قورباقه (MSFLA ) از نظر سرعت و دقت نشان می دهد .