طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند جهت پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. در این کار از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری های قلـب و عـروق اسـتفاده کرده ایم.یکی از مهم ترین عواملی که تأثیر زیادی در ساخت مدلی با دقت مناسب برای پیش بینی دارد، ویژگی است. علاوه بر ویژگی، انتخاب مدل پیش بینی کننده یا همان طبقه بند تأثیر زیادی در دقت مدل نهایی و پیش بینی وجود و یا عدم وجود بیماری قلبی دارد. دراین مقاله از چهار طبقه بند متداول نظیر ماشین بردار پشتیبان ،درخت تصمیم ،kنزدیکترین همسایه و بیزین برای ساخت مدل استفاده شده است. مجموعه داده موردبررسی در این مقاله شامل ۲۷۰ رکورد و همچنین۱۴ ویژگی است. دقت پیش بینی نتایج حاصل از طبقه بندهای ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه،درخت تصمیم و بیزین ساده به ترتیب برابر% ۸۱.۱۱ و۶۶.۶۷% و %۵۹.۷۲و %۱۹.۸۵ است که به نسبت نتایج خوبی است.